Abstract
Kemajuan teknologi pada saat ini membuat pertumbuhan data terus meningkat dan menjadi tren saat ini dalam pengolahan data yang disebut “big data” dimana data yang banyak berkumpul untuk nantinya diolah dan dijadikan sebuah keputusan-keputusan. Dalam perkembangannya, para pengembang aplikasi menggunakan perangkat lunak basis data yang dapat menampung data-data yang dihasilkan oleh para penggunanya. Lebih detail lagi, dalam baris basis data perlu adanya kunci yang dapat membedakan antara baris satu dan lainnya yang biasa disebut primary key. Pemberian nilai pada primary key menjadi hal penting karena akan berdampak pada kecepatan eksekusi baris data tersebut, baik tulis dan baca. Para pembuat perangkat lunak banyak yang menggunakan auto-increment atau pun Universally unique identifier. Penambahan spesifikasi perangkat keras akan menjadi pilihan lainnya agar dapat tetap menjalankan aplikasi yang memiliki data besar dengan baik, namun perubahan perangkat keras juga menjadi masalah jika itu dilakukan. Pada primary key menggunakan auto increment memiliki maksimal data sebanyak 9.223.372.036.854.775.807 yang jika data terus bertambah sudah pasti akan terjadi malfungsi dari pencatatannya, UUID hadir untuk solusi tersebut karena sifatnya yang acak dan memiliki panjang yang sama serta tidak memiliki batasan dalam jumlahnya yang pada aktivitas insert/tambah data jika dibandingkan dengan auto-increment lebih baik performanya menggunakan Metode MPE yang mampu untuk menentukan urutan prioritas alternatif keputusan dengan menggunakan beberapa kriteria.
Keywords
Big data, primary key, auto-increment, UUID, MPE